Väitös tietotekniikan alalta, M.Sc. Huibin Shen

2017-03-30 12:00:01 2017-03-30 23:57:10 Europe/Helsinki Väitös tietotekniikan alalta, M.Sc. Huibin Shen Väitöskirjan nimi on: Machine Learning for Small Molecule Identification http://cs.aalto.fi/fi/midcom-permalink-1e6ed138c91fc10ed1311e6b1d15bfad82d6f676f67 Konemiehentie 2, 02150, Espoo

Väitöskirjan nimi on: Machine Learning for Small Molecule Identification

30.03.2017 / 12:00 - 23:57
salissa T2, Konemiehentie 2, 02150, Espoo, FI

M.Sc. Huibin Shen väittelee torstaina 30.3.2017 klo 12 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulussa, salissa T2, Konemiehentie 2, Espoo. Väitöskirjan nimi on "Machine Learning for Small Molecule Identification".

Metaboliitit ovat pieniä molekyylejä, kuten sokereita, rasvahappoja ja aminohappoja, jotka toimivat solujen energianlähteenä ja solujen rakennusaineina. Metaboliittien tarkka tunnistaminen biologisesta näytteestä on välttämätön askel useissa analyyseissä, kuten anti-dopingissa, lääkekontrollissa ja diagnostiikassa.

Tässä väitöskirjassa esitetään joukko koneoppimismenetelmiä metaboliittien automaattiseen tunnistamiseen. Väitöskirjassa esitetyt kernelmenetelmät kykenevät käsittelemään rakenteellista dataa ja ovat tämän hetken tarkimpia menetelmiä metaboliittien tunnistamiseen. Nämä menetelmät voittivat kansainvälisen CASMI 2016 tunnistusvertailun.

Väitöstiedote (pdf, englanniksi)

Vastaväittäjä: professori François Laviolette, Université Laval, Kanada

Kustos: professori Juho Rousu, Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu, tietotekniikan laitos

Elektroninen väitöskirja: http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-60-7292-0